Ingénieur de données Lab Digitalisation (50-80%)

• 04 novembre 2026
• 50 - 80%
• Durée indéterminée
• Muttenz

Rejoignez l'équipe de la FHNW pour numériser notre laboratoire. Participez à un environnement dynamique et créatif favorisant l'auto-détermination.

Tâches ##

• Concevoir une plateforme de données évolutive pour les laboratoires.
• Connecter les instruments de laboratoire et les bases de données existantes.
• Développer des pipelines de données automatisés et garantir leur qualité.

Compétences ##

• Diplôme en informatique, data science ou domaine similaire requis.
• Expérience en ingénierie des données avec Python et SQL.
• Compétences en intégration d'instruments et environnement GxP.

Flexibilité, autodétermination, créativité, interdisciplinarité - notre mission ##

Ingénieur de données Lab Digitalisation (50-80%) #

École des sciences de la vie FHNW, Institut de technologie pharmaceutique et biotechnologie ##

Vos tâches

Nous numérisons notre laboratoire de biotechnologie : les instruments de laboratoire, les bases de données et les analyses doivent être réunis sur une plateforme de données centrale. Vous jouerez un rôle clé dans ce projet.

• Concevoir et construire une plateforme de données évolutive pour les données de laboratoire et de recherche
• Connecter les instruments de laboratoire (par ex. instruments analytiques, spectromètres, bioréacteurs), les bases de données existantes et LIMS/ELN via des interfaces et des standards tels que OPC UA.
• Développer et exploiter des pipelines de données automatisés (ETL/ELT), incluant la qualité des données, la gestion des métadonnées et la versionnage
• Rendre les données disponibles pour l-analyse, les tableaux de bord et l-apprentissage automatique conformément aux principes FAIR
• Assurer la sécurité des données, le contrôle d-accès et l-intégrité des données, documenter et former les utilisateurs en étroite collaboration avec les équipes de recherche, de laboratoire et informatiques
• De plus, vous participerez activement à des projets de recherche appliquée avec plusieurs partenaires industriels

Votre profil

Vous alliez une solide expertise en ingénierie logicielle à une passion pour les sciences de la vie.

• Diplôme (Bachelor/Master) en informatique, science des données, bioinformatique ou domaine comparable
• Plusieurs années d-expérience en ingénierie des données avec Python et SQL, outils de workflow et conteneurs (Docker)
• Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL, plateformes de données cloud ou sur site et développement d-API
• Expérience avec les données de laboratoire, l-intégration d-instruments, LIMS/ELN ou environnements réglementés (GxP) est un plus
• Autonomie, méthode de travail structurée, goût pour la collaboration interdisciplinaire, et bonnes compétences en allemand et en anglais

L-École des sciences de la vie FHNW offre des installations techniques, de laboratoire et de bureau à la pointe de la technologie. La collaboration avec de nombreuses entreprises et institutions en Suisse et à l-étranger, un programme varié d-événements scientifiques et le contact quotidien avec de jeunes étudiants en recherche et enseignement contribuent à un environnement de travail très motivant, sans égal. La FHNW s-engage également pour l-égalité des chances et la conciliation entre vie privée et professionnelle.

Ferez-vous bientôt partie de notre équipe ? Nous attendons votre candidature d-ici le 31 décembre 2026 avec impatience.

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