Data Scientist

Description de l'entreprise

Flexsis est une société du groupe Interiman, l'un des principaux prestataires de services de personnel en Suisse. Grâce à notre solide expertise ainsi qu'aux compétences au sein du groupe Interiman, nous proposons des solutions sur mesure en conseil en personnel.

Pour notre client Novartis à Basel, nous recherchons un Data Scientist (m/f/d) fiable et motivé

Durée : 6 month - maternity cover

Charge de travail : 80%

Description du poste

Responsabilités clés :

• Appliquer des approches établies et novatrices pour modéliser des données cliniques multimodales afin d'identifier des biomarqueurs prédictifs de la progression de la maladie et de la réponse au traitement, et pour proposer de nouvelles hypothèses de cibles thérapeutiques
• Développer et appliquer un portefeuille de modèles précliniques dérivés de données internes et publiques aux projets départementaux
• Travailler en étroite collaboration avec une équipe centrale de scientifiques en Translational Research & Data Science maîtrisant les pratiques de laboratoire wet et dry
• Participer activement à des équipes interdisciplinaires pour modéliser la biologie et guider une prise de décision percutante dans la découverte de médicaments et le développement précoce
• Participer activement à des alliances avec des partenaires externes dans des institutions de santé de premier plan, incluant la possibilité de publier vos résultats

Exigences essentielles :

• Expérience dans l'industrie des sciences de la vie pour la modélisation de données de recherche biomédicale
• Connaissance pratique démontrée et application des statistiques et de la modélisation de données à des données de sciences de la vie à grande échelle * Expérience pratique de l'intégration de données multi-omiques massives (génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique) pour répondre à des questions scientifiques clés liées à la compréhension des maladies
• Expérience pratique dans l'industrie avec les données cliniques et leur manipulation responsable
• Expérience pratique de l'application de méthodes d'IA et de machine learning à des données scientifiques ou de R&D
• Expérience de l'utilisation d'outils d'IA, y compris les grands modèles de langage et les flux de travail agentiques, pour accélérer l'analyse et la prise de décision
• Maîtrise de R/Python et compétence de travail dans un environnement Linux
• Praticien de la recherche reproductible avec des compétences démontrées en visualisation et en reporting
• Une approche pratique et orientée équipe pour la résolution de problèmes

Profil recherché

Must haves :

• Connaissance pratique et application des statistiques et de la modélisation de données à des données de sciences de la vie à grande échelle
• Expérience pratique de l'intégration de données multi-omiques massives (génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique) pour répondre à des questions scientifiques clés liées à la compréhension des maladies
• Maîtrise de R/Python et compétence de travail dans un environnement Linux
• Expérience pratique de l'application de méthodes d'IA et de machine learning à des données scientifiques ou de R&D.
• Expérience de l'utilisation d'outils d'IA, y compris les grands modèles de langage et les flux de travail agentiques, pour accélérer l'analyse et la prise de décision.

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