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Assistente di ricerca / Ricercatore Junior in Software Engineering & Clinical AI (40-60%)

Universität Bern Personalabteilung

Tipo di contratto
Tempo parziale
Luogo
Bern
Azienda
Universität Bern Personalabteilung, Hochschulstrasse 6, 3012 Bern
Prima pubblicazione
Candidati ora

L'UniBE è ambiziosa.
Con noi otterrete prestazioni eccellenti e vi confronterete con i migliori.

Inizio del lavoro

01.10.2026 o su accordo

Rapporto di lavoro

9 mesi

Istituto / Luogo di lavoro

Software Engineering Group (https://seg.inf.unibe.ch/)

Sul progetto VetAnaLog

VetAnaLog - Structured Data Capture and AI-Assisted Reporting for Veterinary Anaesthesia è un progetto di ricerca interdisciplinare all'intersezione tra Software Engineering, informatica clinica, integrazione di dati di dispositivi medici e intelligenza artificiale generativa.

ell'ambito del progetto viene sviluppato un sistema progettato primariamente per tablet, che integra dati di monitoraggio fisiologico, consente la rapida acquisizione di farmaci ed eventi clinici e utilizza un Large Language Model (LLM) per la creazione di rapporti anestesiologici strutturati. I dati risultanti vengono memorizzati in un formato basato su FHIR e dovrebbero servire come base per la futura ricerca sul Machine Learning nel campo dell'anestesia veterinaria.

Il progetto è una collaborazione tra la med. vet. Sarah Rebecca Meyer e il Dr. Sebastiano Panichella della Software Engineering Group dell'Università di Berna, nonché la Prof. Dr. Regula Bettschart-Wolfensberger del Dipartimento di Anestesiologia della Facoltà Vetsuisse dell'Università di Zurigo.

Cosa offriamo

  • Collaborazione a un progetto di ricerca pratico che unisce Software Engineering, intelligenza artificiale, informatica medica e medicina veterinaria
  • Stretta collaborazione con ricercatori e professionisti clinici delle università di Berna e Zurigo
  • Esperienza pratica con LLM, dati clinici, architettura software e integrazione di dispositivi medici
  • Possibilità di collaborare a pubblicazioni scientifiche e software open-source

I vostri compiti

Partecipate direttamente allo sviluppo e all'attuazione del prototipo VetAnaLog. I vostri compiti includono:

  • Sviluppo della pipeline per l'acquisizione dei dati e l'elaborazione dei dati strutturati
  • Implementazione dell'interfaccia utente per tablet per il personale clinico
  • Collaborazione alla pipeline basata su LLM per la creazione e la verifica dei rapporti
  • Supporto nei test di sistema, deployment e valutazione durante la fase pilota clinica presso il Tierspital Zürich

Il vostro profilo

Cerchiamo uno studente o una studentessa magistrale motivata/o o una persona con un diploma di studio recentemente conseguito nei settori dell'informatica, Software Engineering, informatica medica, Data Science o un campo correlato.

Portate con voi quanto segue:

  • Buone conoscenze di programmazione, in particolare in Python; l'esperienza con TypeScript/JavaScript, Dart/Flutter, SQL o tecnologie comparabili è un vantaggio
  • Solida comprensione dei principi e delle pratiche fondamentali del Software Engineering, inclusa la gestione delle versioni con Git
  • L'esperienza o l'interesse per LLM, sviluppo frontend/mobile, database, standard di dati sanitari come FHIR o Data Engineering è un vantaggio

Un background veterinario o medico non è richiesto. Sono richieste buone conoscenze dell'inglese e la capacità di lavorare sia in modo autonomo che in team.

I vostri benefit

Buone infrastrutture di ricerca e rete internazionale

Collaborazione interdisciplinare

Grande libertà di progettazione in un ambiente accademico

Ambiente collaborativo e team ambizioso

Lavorare presso l'UniBE

L'Università di Berna non offre solo compiti stimolanti, ma anche un ambiente che promuove attivamente lo sviluppo, la diversità e l'uguaglianza di opportunità. Scoprite cosa ci distingue come datore di lavoro e come potete crescere con noi.

Candidatura e contatto

Domande sulla posizione?

med. vet. Sarah Rebecca Meyer
sarah.meyer@unibe.ch

Domande sulla candidatura?

med. vet. Sarah Rebecca Meyer
sarah.meyer@unibe.ch

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 4 settimane fa

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