Assistente scientifico/a per lo sviluppo di servizi B2B basati sui dati 50 %

Sviluppate prototipi di servizi basati su IA e modelli di prezzo quantitativi per l'ingegneria meccanica. Utilizzando Python, la Data Science e metodi economici, progettate servizi B2B innovativi basati sui dati. Assistente scientifico/a per lo sviluppo di servizi B2B basati sui dati 50 % Dipartimento: School of Engineering Inizio del lavoro: Immediatamente o su accordo, a tempo determinato per un anno con opzione di proroga Compiti Nell'ambito del progetto di ricerca transnazionale Eureka BePro-CEND lavorerete allo sviluppo di soluzioni basate sui dati per servizi B2B e modelli di business circolari nelle aziende manifatturiere. Insieme a istituti di ricerca e aziende della Germania e della Svizzera, svilupperete e testerete metodi e servizi innovativi per la pratica industriale. I vostri compiti principali sono: * Progettate e implementate prototipi funzionanti per servizi basati su LLM e agenti in Python, ad esempio utilizzando Retrieval-Augmented Generation (RAG) e il Model Context Protocol (MCP). * Integrate diverse fonti di dati, basi di conoscenza e strumenti digitali nei servizi sviluppati e valutate la loro qualità, affidabilità e utilità pratica. * Sviluppate modelli econometrici o di teoria dei giochi per l'analisi e la progettazione di strategie di pricing in ambito B2B. * Conducete interviste e test utente con i partner aziendali per determinare sistematicamente i requisiti e le esigenze degli utenti, nonché per testare i prototipi e i modelli sviluppati in modo pratico. * Testate e validate i metodi e i prototipi sviluppati insieme alle aziende manifatturiere in casi d'uso industriali concreti. * Documentate i risultati in modo scientifico e orientato alla pratica e supportate la comunicazione e il coordinamento con i partner di progetto nazionali e internazionali. * Supportate, se necessario, altri progetti riguardanti temi di Service o Business Engineering. * Sono possibili incarichi nell'assistenza all'insegnamento a seconda delle necessità. Profilo Disponete di una laurea triennale in informatica aziendale, ingegneria gestionale, informatica, Data Science, economia, economia aziendale o un settore affine. Per la posizione sono rilevanti in particolare le seguenti qualifiche: * Disponete di buone conoscenze di programmazione in Python e avete idealmente già sviluppato applicazioni basate su Large Language Models. * Possedete conoscenze in metodi quantitativi, in particolare nella modellazione econometrica o della teoria dei giochi, o siete motivati ad approfondire queste metodologie in modo fondato. * Siete interessati ai modelli di business B2B, alle strategie di pricing e all'attuazione basata sui dati della Circular Economy nelle aziende manifatturiere. * Lavorate in modo autonomo, strutturato e orientato alla soluzione e provate piacere nella collaborazione con le aziende e con partner di ricerca interdisciplinari e internazionali. * Disponete di ottime conoscenze di tedesco e inglese, sia scritto che orale. Sono un vantaggio le esperienze con architetture RAG, sistemi basati su agenti, MCP, framework Python pertinenti per applicazioni LLM, nonché con l'elaborazione e l'analisi di dati strutturati e non strutturati. Sono benvenuti anche i conocimientos nel campo dell'innovazione dei modelli di business, dei servizi industriali o della Circular Economy. La posizione di assistente è particolarmente adatta a persone che desiderano combinare la propria attività con un programma di formazione continua, ad esempio un master. Per questo siamo qui La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften è, con oltre 14'000 studenti e oltre 11'000 partecipanti alla formazione continua, oltre a circa 3'700 collaboratori, una delle più grandi universie professionali multi-settore della Svizzera. La [ZHAW School of Engineering](< >) è una delle istituzioni leader nella formazione tecnica e nella ricerca in Svizzera. 14 istituti e centri garantiscono una formazione, una formazione continua, una ricerca e uno sviluppo di alta qualità con focus nei settori energia, mobilità, informazione e salute. L'offerta formativa si orienta alle esigenze dell'economia e fornisce una formazione ingegneristica scientificamente fondata con un forte orientamento pratico e un approccio interdisciplinare. L' [Institut für Data Science (IDS)](< >) affronta progetti di ricerca orientati alla pratica e impegnativi nei settori applicativi: Smart Services and Maintenance, Operations Research and Operations Management, Data Analysis and Statistics, j4id10397231a j4it0938a j4iy26a