Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter in Data Science (60 - 80 %)

• 30 octobre 2026
• 60 - 80%
• Durée indéterminée
• Olten

Schliessen Sie sich der FHNW als Data Science Scientist an. Profitieren Sie von einer dynamischen und internationalen Kultur.

Tätigkeiten ##

• Leiten Sie quantitative Forschungsprojekte und Datenanalysen.
• Unterstützen Sie die Lehre und den Wissenstransfer an Studierende.
• Bieten Sie administrative Unterstützung und nehmen Sie an Kundenprojekten teil.

Kompetenzen ##

• Master in Informatik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich.
• Exzellente Kompetenzen in quantitativen Methoden und Modellierung.
• Beherrschung von Python und/oder R mit Berufserfahrung.

Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden ##

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter in Data Science (60 - 80 %) #

Haute école de gestion FHNW, Institute for Competitiveness and Communication ##

Ihre Aufgaben :

In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW innerhalb des Kompetenzzentrums Social Network Analysis. Sie sind stark in die Bearbeitung von Forschungs- und Dienstleistungsprojekten beteiligt, die hauptsächlich quantitativer Natur sind.

• Bearbeitung von quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten. Dies umfasst Literaturrecherche, Datenanalyse, statistische Modellierung, Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung.
• Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleiter. Teilnahme an Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
• Unterstützung der Lehre, insbesondere die Betreuung von studentischen Arbeiten und die Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis.

Die Stelle ist anfangs auf 3 Jahre befristet.

Ihr Profil :

Sie sind eine kundenorientierte, sehr motivierte und zuverlässige Person. Zudem verfügen Sie über folgende Qualifikationen:

• Master in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich.
• Sehr gute Kenntnisse der verschiedenen quantitativen Methoden. Idealerweise sind Sie bereits mit Gauß-Prozessen und Bayesscher Optimierung vertraut.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
• Mehrjährige Berufserfahrung nach dem Bachelor.
• Exzellente schriftliche und mündliche Beherrschung von Deutsch und Englisch.

Die Kombination aus Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Haute école de gestion FHNW pflegt und nutzt die Vielfalt ihrer Mitarbeitenden. Unser Anspruch ist es, jeden Tag in einer vernetzten und dynamischen Welt zu lernen, um die innovativen und verantwortungsbewussten Führungskräfte von morgen auszubilden. Wir leben eine wertschätzende, praxisnahe und international orientierte Kultur.

Werden Sie bald Teil unseres Teams? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

www.fhnw.ch/de/wirtschaft