Collaboratore scientifico in Data Science (60 - 80 %)

• 30 ottobre 2026
• 60 - 80%
• Durata indeterminata
• Olten

Unisciti alla FHNW in qualità di scienziato in Data Science. Approfitta di una cultura dinamica e internazionale.

Compiti ##

• Conduci progetti di ricerca quantitativa e analisi dei dati.
• Supporta l'insegnamento e il trasferimento di conoscenze agli studenti.
• Offri un supporto amministrativo e partecipa ai progetti dei clienti.

Competenze ##

• Master in informatica, statistica o campo simile richiesto.
• Eccellenti competenze nei metodi quantitativi e nella modellazione.
• Padronanza di Python e/o R con esperienza professionale.

Insegnamento, ricerca e pratica - noi connettiamo ##

Collaboratore scientifico in Data Science (60 - 80 %) #

Haute école de gestion FHNW, Institute for Competitiveness and Communication ##

I tuoi compiti :

In questa funzione polivalente, lavorerai presso l'Institute for Competitiveness and Communication della FHNW all'interno del centro di competenza Social Network Analysis. Sarai fortemente coinvolto nel trattamento di progetti di ricerca e di servizi principalmente quantitativi.

• Trattamento di progetti di ricerca e di servizi quantitativi. Ciò comprende la ricerca bibliografica, l'analisi dei dati, la modellazione statistica, l'addestramento di modelli ML e lo sviluppo software.
• Supporto amministrativo e organizzativo dei project manager. Partecipazione ai progetti dei clienti e supporto nelle attività quotidiane.
• Supporto all'insegnamento, in particolare la supervisione dei lavori degli studenti e il supporto al trasferimento di conoscenze tra l'insegnamento e la pratica.

Il posto è inizialmente limitato a 3 anni.

Il tuo profilo :

Sei una persona orientata al cliente, molto motivata e affidabile. Inoltre, possiedi le seguenti qualifiche:

• Master in informatica, statistica, matematica applicata, fisica o in un campo simile.
• Ottime conoscenze dei diversi metodi quantitativi. Idealmente, sei già familiare con i processi gaussiani e l'ottimizzazione bayesiana.
• Buone competenze di programmazione in Python e/o R.
• Diversi anni di esperienza professionale dopo il conseguimento del bachelor.
• Eccellente padronanza scritta e orale del tedesco e dell'inglese.

La combinazione di insegnamento, ricerca e pratica è la nostra passione. La nostra Haute école de gestion FHNW coltiva e utilizza la ricchezza della diversità dei suoi collaboratori. La nostra ambizione è imparare ogni giorno in un mondo connesso e dinamico al fine di formare i leader innovativi e responsabili di domani. Viviamo una cultura apprezzativa, pratica e orientata internazionalmente.

Farai presto parte del nostro team? Attendiamo con impazienza la tua candidatura.

www.fhnw.ch/de/wirtschaft