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AI Engineer für akademische Dienste und Programmunterstützung

Jobup

Anstellung
Temporär
Pensum
80–100%
Ort
Lausanne
Sprachen
Französisch, Französisch
Erstmals ausgeschrieben
Jetzt bewerben
  • 03 novembre 2026
  • 80 - 100%
  • Temporär
  • Lausanne

Die EPFL, die École polytechnique fédérale de Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6 500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der Campus der EPFL bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17 000 Personen, darunter mehr als 12 500 Studierende und 4 000 Forschende aus über 120 verschiedenen Ländern.

AI Engineer für akademische Dienste und Programmunterstützung

Über die Stelle

Akademische Dienste und Abläufe werden mit der wachsenden Zahl von Programmen, Kursen und Studierenden immer komplexer. Im Centre pour l'éducation numérique arbeiten wir mit den akademischen Unterstützungseinheiten zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die helfen, die Anforderungen von Studierenden, Lehrenden und pädagogischen Fachbereichen zu erfüllen. Diese Dienste umfassen die Bewertung, Überprüfung und Klassifizierung von Dokumenten (z. B. offene Antworten in Umfragen) sowie die Unterstützung bei der Erstellung von Dokumenten (z. B. Kursbeschreibungen).

Wir suchen einen AI Engineer für akademische Dienste und Programmunterstützung, um sichere und geschützte KI-Systeme zu konzipieren, zu entwickeln und einzusetzen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen und es dem Personal ermöglichen, sich auf die Unterstützung von Studierenden und Lehrenden bei der Lösung ihrer Probleme zu konzentrieren. Durch die Arbeit mit Large Language Models, die auf der sicheren Infrastruktur der EPFL gehostet werden, werden Sie innovative Lösungen nach einem verantwortungsbewussten KI-Ansatz schaffen.

Unsere Infrastruktur umfasst:

  • Plateforme Graph AI: Knowledge Graph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
  • RCP IT-Infrastruktur: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Dienste
  • Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
  • Anwendungen in Produktion: mehr als 20 KI-Tutoren und Chatbots, Analysewerkzeuge, Suchmaschinen

Sie werden dieses Ökosystem mit Funktionen und APIs erweitern, die speziell darauf ausgelegt sind, die akademischen Dienste zu unterstützen, die in ihrer dedizierten IT-Umgebung arbeiten.

Mission

Sie werden KI-Anwendungen entwickeln, die die akademischen Dienste und Abläufe an der EPFL unterstützen. Sie werden eng mit dem Centre de soutien à l'enseignement, dem Registrar's Office und den zentralen IT-Diensten zusammenarbeiten. Sie werden Werkzeuge bauen, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die administrativen Aufgaben der Lehrenden verringern, Administratoren bei der Überprüfung der Vollständigkeit und Qualität von Dokumenten unterstützen sowie Programmleitern bei der Durchführung von Akkreditierungsarbeiten helfen.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

  1. Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)
  • Kursbewertungen (Extraktion von Themen, Kategorisierung von Kommentaren)
  • Kursbeschreibungen (Unterstützung bei der Beschreibung von Kompetenzen gemäß dem Kompetenzrahmen)
  1. Unterstützung administrativer Prozesse (50%)
  • Analyse administrativer Dokumente und Qualitätskontrollen
  • Unterstützung der Administratoren in komplexen Entscheidungsprozessen

Beide Tätigkeitsbereiche erfordern besondere Aufmerksamkeit für Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark-Ingenieur auf Abwesenheit von Bias und auf Antwortqualität getestet und bewertet.

Profil

Ausbildung & Erfahrung

  • Master in Informatik, Maschinellem Lernen, KI oder einem verwandten Bereich
  • 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML/KI-Anwendungen
  • Fundierte Erfahrung mit Large Language Models

Technische Kompetenzen

  • Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks
  • Entwicklung von LLM-Anwendungen: RAG-Systeme, Prompt Engineering, Fine-Tuning
  • Computer Vision/OCR: Erfahrung in der Handschrifterkennung oder Dokumentenverarbeitung
  • Erfahrung in der API-Entwicklung und Data Engineering
  • Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche

Gewünschte Qualifikationen

  • Erfahrung in Bildungstechnologie oder Learning Analytics
  • Kenntnisse der Theorien und Praktiken der pädagogischen Bewertung
  • Kenntnisse in KI-Ethik und verantwortungsbewusster KI-Entwicklung
  • Englisch (C1) und Französisch

Wir bieten

Professionelles Umfeld

  • Arbeit an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit renommierten technischen Universität
  • Zusammenarbeit mit KI- und Bildungsspezialisten des Centre des sciences de l'apprentissage (LEARN)
  • Zugang zur sicheren On-Premise KI-Infrastruktur der EPFL (RCP GPU-Cluster, lokale LLMs)
  • Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für mehr als 1 000 Lehrende

Technische Ressourcen

  • Hochmoderne GPU-Recheninfrastruktur
  • Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung
  • Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, intelligente Agents, Chatbot-Framework)

Entwicklungsmöglichkeiten

  • Lernumgebung mit kontinuierlichem Lernen durch Zugang zu Kursen und Schulungen
  • Arbeit an hochmodernen LLM-Anwendungen in der Bildung
  • Beitrag zu Open-Source-KI-Bildungswerkzeugen

Informationen

Vertragsbeginn: 01/04/2027

Min. Beschäftigungsgrad: 80.00

Max. Beschäftigungsgrad: 100.00

Vertragstyp: CDD

Dauer: 1 Jahr

Referenz: 2558

Automatisch aus dem Original übersetzt.

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