Wissenschaftliche Hilfskraft in experimenteller und computergestützter Biologie 55 %

Die Universität Zürich, die grösste Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachgebieten und Berufsfeldern an. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und derzeit 12 Berufslehren bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und erstklassigen Ausbildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Finden Sie mehr über die UZH als Arbeitgeber heraus! ###

Ihre Verantwortlichkeiten

• Tragen Sie zu experimentellen Arbeiten und mikroskopiebasierten Messungen von 3D-Strukturen mittels Spinning-Disc-Konfokal- und Light-Sheet-Mikroskopie für fixierte Multiplex- und Live-Imaging-Datensätze bei.
• Analysieren Sie Multiplex-Messungen und integrieren Sie bildbasierte Merkmale, um das Zellverhalten zu untersuchen.
• Verarbeiten Sie Light-Sheet-Mikroskopiedaten und wenden Sie Workflows für das Cell-Tracking in Live-Imaging-Datensätzen an.
• Wenden Sie computergestützte Methoden an, einschliesslich Machine Learning, sofern angemessen, um Muster zu identifizieren und biologische Erkenntnisse zu gewinnen.
• Führen Sie Datenqualitätskontrollen, statistische Analysen und Visualisierungen durch.
• Arbeiten Sie eng mit experimentellen und computergestützten Forschenden zusammen und dokumentieren Sie Experimente, Code, Methoden und Ergebnisse.

Ihr Profil

• MSc-Abschluss in Zellbiologie, Entwicklungsbiologie, Ingenieurwesen oder einer verwandten Disziplin, mit einer Kombination aus experimenteller und computergestützter Erfahrung.
• Python-Programmiererfahrung und die Fähigkeit, Skripte für die wissenschaftliche Datenanalyse zu entwickeln und anzupassen.
• Kenntnisse in der Mikroskopie und Bildanalyse mit der Fähigkeit, experimentelle Messungen mit quantitativen biologischen Fragestellungen zu verknüpfen.
• Erfahrung mit quantitativer Datenanalyse und Interesse an reproduzierbaren computergestützten Workflows.
• Erfahrung in der Arbeit mit Embryonen ist von Vorteil. Vertrautheit mit Light-Sheet-Mikroskopie, Cell-Tracking, Multiplex-Messungen oder grossen volumetrischen Datensätzen ist ebenfalls willkommen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, fliessendes Englisch und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und fachübergreifend zu kooperieren.

Dr. Shayan Shamipour
SNF Ambizione Fellow
+41782442377
Dr. Shayan Shamipour