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Assistente di Ricerca in Biologia Sperimentale e Computazionale 55 %

Universität Zürich

Tipo di contratto
Tempo parziale
Percentuale
55%
Luogo
Zürich
Lingue
Inglese, Inglese
Prima pubblicazione
Candidati ora

L'Università di Zurigo, la più grande università della Svizzera, offre una gamma di posizioni attraenti in varie aree tematiche e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 percorsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante basato sulla ricerca all'avanguardia e un'istruzione di alto livello. Metti il tuo talento e le tue competenze al lavoro con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro! ###

Le tue responsabilità

  • Contribuire al lavoro sperimentale e alle misurazioni basate sulla microscopia di strutture 3D utilizzando la microscopia spinning disc confocal e light sheet per dataset multiplexed fissi e live-imaging.
  • Analizzare misurazioni multiplexed e integrare caratteristiche derivate dalle immagini per investigare il comportamento cellulare.
  • Elaborare dati di microscopia light-sheet e applicare workflow per il tracking delle cellule in dataset di live-imaging.
  • Applicare metodi computazionali, incluso il machine learning dove appropriato, per identificare pattern ed estrarre approfondimenti biologici.
  • Effettuare il controllo qualità dei dati, l'analisi statistica e la visualizzazione.
  • Lavorare a stretto contatto con ricercatori sperimentali e computazionali e documentare esperimenti, codice, metodi e risultati.

Il tuo profilo

  • Laurea MSc in biologia cellulare, biologia dello sviluppo, ingegneria o una disciplina correlata, con una combinazione di esperienza sperimentale e computazionale.
  • Esperienza di programmazione in Python e capacità di sviluppare e adattare script per l'analisi di dati scientifici.
  • Conoscenza della microscopia e dell'analisi delle immagini, con la capacità di connettere le misurazioni sperimentali a quesiti biologici quantitativi.
  • Esperienza con l'analisi di dati quantitativi e interesse per workflow computazionali riproducibili.
  • L'esperienza nel lavoro con embrioni è un vantaggio. È benvenuta anche la familiarità con la microscopia light-sheet, il cell tracking, le misurazioni multiplexed o grandi dataset volumetrici.
  • Forti capacità comunicative, fluidità in inglese e capacità di lavorare indipendentemente e collaborare tra diverse discipline.

Dr. Shayan Shamipour
SNF Ambizione Fellow
+41782442377
Dr. Shayan Shamipour

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 4 giorni fa

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